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Optimisation des ventes grâce à l'analyse prédictive et aux prévisions de ventes

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, l'analyse prédictive et les prévisions de ventes jouent un rôle crucial dans la croissance et le succès des entreprises. Ces techniques permettent aux organisations de prendre des décisions basées sur des données historiques et en temps réel, offrant ainsi un avantage concurrentiel significatif sur le marché.

Simple CRM va encore plus loin et se positionne comme le premier CRM réellement prédictif, capable d’analyse les forces, faiblesses, opportunités et menaces qui gravitent dans et autour de votre entreprise.

Simple CRM est donc capable d'analyser des facteurs extérieurs et de réaliser des prévisions réalistes, dans le futur.

Grâce à l’intelligence artificielle HaPPi, Simple CRM vous propose donc :

  • 😻 Des fiches de clients potentiels à prospecter, qui ont un fort potentiel d’intérêt pour vos produits ou services (pour savoir plus, merci de consulter : "Détection automatique de clients potentiels par une Intelligence Artificielle");
  • 🚀 Le nombre de nouveaux contacts commerciaux potentiels sur les 6 prochains mois ;
  • 🎯 Le chiffre d’affaire de vente sur les 6 prochains mois ;
  • 📉 Les montants de factures impayées sur les 6 prochains mois ;
  • 🔮 Et plus encore !
  • Attention, que les projections de l’IA peuvent être différentes des projections que vous retrouverez dans un rapport de tunnel de vente, car le but de l’IA prédictive est de prévoir l’avenir, sur base d’hypothèse de travail : évènement sportif, changement météorologique, effets de crises économiques et sociétales, impacts géopolitique, etc.

    Pour que le CRM prédictif puisse fonctionner, il a besoin de données, afin d’entrainer ses capacités d’apprentissage. Pour cela, il faut au minimum un historique de 2000 ventes. Enfin, à signaler que cette fonctionnalité n’est disponible que sur Simple CRM Business+.



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    CRM prédictif : le machine learning au service de votre entreprise

    Le fonctionnement du machine learning qui rend possible la fonctionnalité prédictive du CRM repose sur un processus complexe et itératif. Ce logiciel de gestion de la relation client utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser de vastes ensembles de données et identifier des schémas et des tendances significatifs. En exploitant ces informations, la solution est en mesure de prédire avec précision le comportement futur des clients et les performances commerciales.

    La première étape de ce processus consiste à collecter et à nettoyer les données provenant de différentes sources, telles que les interactions des clients, les transactions commerciales et les données démographiques. Ces données sont ensuite organisées et structurées dans une base de données centralisée, prête à être analysée.

    Une fois les données préparées, le logiciel de gestion de la relation client utilise des techniques avancées de machine learning, telles que les réseaux neuronaux et les arbres de décision, pour entraîner des modèles prédictifs. Ces modèles sont alimentés par un ensemble de données d'entraînement comprenant des exemples historiques de comportement client et de performances commerciales.




    En utilisant ces modèles entraînés, le logiciel est capable de prédire une multitude de résultats futurs, tels que les clients potentiels à prospecter, le nombre de nouveaux contacts commerciaux potentiels, le chiffre d'affaires de vente et les montants de factures impayées. Ces prévisions sont générées en prenant en compte une variété de facteurs, y compris les données historiques, les tendances du marché et les variables externes telles que les événements sportifs, les changements météorologiques et les crises économiques.

    La solution de CRM prédictif est conçue pour améliorer la productivité et l'efficacité des équipes commerciales en leur fournissant des informations précieuses sur les opportunités de vente et les risques potentiels. En utilisant ces prévisions, les entreprises peuvent optimiser leurs activités de prospection, améliorer leurs relations clients et augmenter leur rentabilité globale.

    En résumé, le fonctionnement du machine learning dans ce CRM prédictif repose sur l'analyse de données massives pour prédire avec précision le comportement des clients et les performances commerciales futures. Cette solution offre aux entreprises une approche proactive pour améliorer leur gestion de la relation client, augmenter leur productivité et maximiser leurs opportunités de vente.




    L’avis des experts

    L’avis de Maryse Gros

    .. Conçu pour les TPE-PME, le logiciel de gestion de la relation client de l’éditeur franco-belge SIMPL fait évoluer ses fonctionnalités d’intelligence artificielle HaPPi. Présentes dans le produit depuis 2015, celles-ci ont d’abord permis d’interroger l’application en mode vocal, par exemple pour afficher la liste des clients rentables. Elles ont ensuite aidé à détecter des clients potentiels à partir d’une base de 12 millions d’entreprises situées en France et en Belgique, puis à faire des suggestions en s’appuyant sur le chat d’entreprise Simple Messenger. Dans la version 10 du logiciel, l’éditeur annonce une assistance proactive qui propose du contenu, des analyses et des pistes de travail…


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    L’analyse de Brice Cornet, CEO et cofondateur de Simple CRM 

    ...Je vais me permettre un instant confession. Si cette invention est géniale, elle a cependant deux failles. La première est que pour que son profilage soit efficace, il faut que votre Simple CRM possède des données (et bien entendu c'est beaucoup plus efficace si vous utilisez aussi Simple ERP). Donc bien entendu pendant les 5 premiers mois d'utilisation, les propositions de HaPPi sont peu intéressantes. Deuxième point: la résistance naturelles des êtres humains aux changements! Imaginons que vous ayez un commercial qui vend de beaux contrats aux clients du secteur automobile. Cependant, ces clients entrainent de long délais de paiement qui fragilisent votre trésorerie et monopolisent votre SAV, ce qui vous coute là aussi de l'argent. HaPPi, à la lumière des faits, va donc proposer à votre commercial des profils qui n'ont rien à voir avec sa zone de confort et sa réaction va être de penser que l'IA est à côté de la plaque... Donc sans un management qui explique l'intention de l'intelligence artificielle, son adoption dans l'entreprise risque de ne pas être un succès. Et oui, l'IA est un outil comme un autre, dont l'introduction nécessite une réelle stratégie de changement, pensée et axée sur vos forces vives...




    Comprendre l'analyse prédictive

    L'analyse prédictive consiste à utiliser des modèles statistiques et des algorithmes pour prédire les tendances futures et les comportements des clients. En exploitant les données historiques et en temps réel, les entreprises peuvent identifier des schémas et des corrélations significatifs, ce qui leur permet de prévoir avec précision les résultats futurs. Cette approche proactive aide les organisations à anticiper les besoins des clients, à optimiser leurs opérations et à minimiser les risques.

    Les avantages des prévisions de ventes

    Les prévisions de ventes sont essentielles pour planifier efficacement les activités commerciales, allouer les ressources et établir des objectifs réalistes. En utilisant des techniques d'analyse avancées, les entreprises peuvent estimer avec précision la demande future, identifier les opportunités de croissance et anticiper les fluctuations du marché. Cela leur permet de prendre des décisions stratégiques éclairées, d'optimiser leurs stocks et de maximiser leurs revenus.

    Intégration des données et des outils analytiques

    Pour tirer pleinement parti de l'analyse prédictive et des prévisions de ventes, il est crucial d'intégrer efficacement les données provenant de différentes sources. Les entreprises doivent investir dans des outils analytiques avancés qui leur permettent de collecter, de stocker et d'analyser de grandes quantités de données de manière efficace. De plus, une collaboration étroite entre les équipes commerciales, informatiques et analytiques est essentielle pour garantir une utilisation optimale des informations disponibles.

    Optimisation des stratégies commerciales

    En utilisant l'analyse prédictive et les prévisions de ventes, les entreprises peuvent développer des stratégies commerciales plus efficaces et axées sur les données. Elles peuvent personnaliser leurs offres en fonction des besoins spécifiques des clients, anticiper les tendances du marché et identifier de nouvelles opportunités de croissance. De plus, en adoptant une approche proactive, les entreprises peuvent minimiser les risques et maximiser leur rentabilité à long terme.




    Conclusion

    En conclusion, l'analyse prédictive et les prévisions de ventes jouent un rôle essentiel dans l'optimisation des performances commerciales et la prise de décisions stratégiques. En exploitant les données de manière efficace, les entreprises peuvent anticiper les tendances du marché, répondre aux besoins des clients et maintenir un avantage concurrentiel durable. En investissant dans des outils analytiques avancés et en favorisant une culture axée sur les données, les entreprises peuvent prospérer dans un environnement commercial en constante évolution.




    FAQ

    Qu’est-ce qu’un CRM prédictif dédiés aux prévisions des ventes ?

    Un CRM prédictif dédié aux prévisions des ventes est un outil de gestion de la relation client qui utilise des données historiques de ventes, des tendances du marché et des prévisions pour calculer les ventes futures. Il permet d'identifier les opportunités de vente, d'augmenter la précision des budgets et d'améliorer la prise de décision stratégique. Les algorithmes utilisés pourraient être basés sur l'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions. Les avantages du CRM incluent une meilleure prévision des ventes, une productivité accrue, une fidélité renforcée des clients, des rapports de ventes plus précis, un retour sur investissement marketing optimisé et des niveaux de services plus efficaces.

    Est-ce que les projections d’un CRM prédictif sont fiables ?

    Les projections d'un CRM prédictif peuvent être fiables lorsqu'elles sont bien utilisées. L'analyse prédictive offre un potentiel important pour améliorer les prévisions de ventes dans le CRM. Les données CRM peuvent générer des projections de pipeline de vente, des analyses prédictives, et des rapports sur les ventes, l'efficacité du marketing, le retour sur investissement, etc. Cependant, la fiabilité des projections dépend de la qualité des données utilisées et de l'exactitude des modèles prédictifs. L'adoption d'un CRM prédictif peut améliorer la précision des prévisions de ventes, mais il est important de prendre en compte les limitations et de valider régulièrement les prévisions avec les résultats réels

    Qu’est-ce que le machine learning ?

    Le machine learning, ou apprentissage automatique, est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances sans être explicitement programmées. Il utilise des techniques de régression, de classification et d'interprétation des résultats pour étudier les patterns, les corrélations et tirer des enseignements des données, s'adaptant au fil du temps. Le machine learning agit au niveau de la programmation, de l'automatisation, de l'évolutivité, de l'intégration et du stockage des résultats. Cette technologie est largement utilisée dans divers domaines tels que la publicité en ligne, le développement de jeux, les prévisions de ventes, la détection de défaillances d'équipements, entre autres.

    Est-ce que le CRM prédictif ce n’est pas un système de composition automatique des appels téléphoniques ?

    Le terme "CRM prédictif" peut en effet prêter à confusion car il désigne deux concepts distincts. D'une part, il fait référence à un système de gestion de la relation client (CRM) doté de fonctionnalités avancées d'analyse prédictive permettant de prédire les tendances futures des ventes. D'autre part, le CRM prédictif peut également désigner un système de numérotation automatique des appels téléphoniques, également connu sous le nom de dialer.

    Le CRM prédictif pour la Téléphonie : numérotation automatique des appels

    Le CRM prédictif pour la téléphonie, ou composeur automatique d'appels, est un logiciel conçu pour automatiser le processus de numérotation des appels sortants dans un centre d'appels ou une équipe de phoning. Il offre une gamme de fonctionnalités avancées visant à améliorer l'efficacité des campagnes d'appels et à optimiser la gestion des leads.

    Fonctionnalités Clés :
    1. Numérotation Automatique : Le CRM prédictif utilise des algorithmes avancés pour composer automatiquement les numéros à partir d'une liste de leads, ce qui permet d'augmenter considérablement le nombre d'appels réalisés par les agents.
    2. Analyse des Données : En utilisant les données disponibles dans le CRM, telles que l'historique des appels et les informations sur les leads, le système peut prédire les meilleurs moments pour appeler chaque lead, augmentant ainsi les chances de succès des campagnes.
    3. Gestion des Campagnes : Le CRM prédictif permet de planifier et de gérer efficacement les campagnes d'appels sortants, en attribuant automatiquement les leads aux agents et en suivant les résultats en temps réel.
    4. Mode Prédictif : En mode prédictif, le système utilise des algorithmes pour ajuster automatiquement le rythme de numérotation en fonction du taux de réponse prévu, optimisant ainsi l'utilisation du temps des agents.
    5. Intégration avec le CRM : Le CRM prédictif est intégré au système de gestion de la relation client, permettant aux agents d'accéder facilement aux informations pertinentes sur les leads pendant les appels.

    En résumé, le CRM prédictif pour la téléphonie est une solution avancée qui permet d'automatiser et d'optimiser les campagnes d'appels sortants, en maximisant la productivité des agents et en améliorant les performances des centres d'appels.