Comment cibler ses clients avec un logiciel CRM ?

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Le targeting des clients avec un CRM.

Le ciblage joue un rôle important dans la réussite d’une stratégie marketing, car il permet d’adresser le bon produit à la bonne clientèle. Alors qu’une telle opération demande beaucoup de temps et concentration, ce qui s’avère fastidieux, cela se fait en quelques clics avec un logiciel de gestion de la relation client efficace.

🎤 L’avis des experts

L’équipe Simple CRM a consulté les travaux du guide digital IONOS et vous partage son point de vue pertinent :

Le ciblage, ou target marketing, constitue l’un des piliers du marketing en ligne. Les entreprises dépensent souvent des sommes importantes pour des campagnes de marketing. L’objectif est de faire connaître le produit le plus possible afin d'augmenter les ventes. Cependant, le produit mis en valeur ne présente pas un intérêt égal pour tout le monde. Le ciblage devrait donc faire en sorte que seuls les clients potentiels de ce produit puissent voir des bannières publicitaires, des vidéos ou des annonces dans les moteurs de recherche.

L’analyse de Brice Cornet, CEO et cofondateur de Simple CRM

La capacité du CRM à stocker des informations détaillées sur chaque client crée une base solide pour un profilage efficace. Simple CRM permet de capturer non seulement les données démographiques, mais aussi les comportements d'achat, les préférences et les interactions passées avec votre entreprise. Ces informations riches offrent une compréhension approfondie de chaque client, facilitant ainsi la création de segments cibles pertinents. Cibler ses clients de manière précise est bien plus qu'une simple tendance marketing, c'est une nécessité. Grâce à Simple CRM, vous pouvez segmenter votre base de clients en fonction de critères spécifiques tels que la fréquence d'achat, le montant dépensé, ou même les produits préférés. Cette segmentation permet de personnaliser les campagnes marketing de manière à répondre aux besoins spécifiques de chaque segment, augmentant ainsi significativement leur efficacité. Les campagnes de prospection commerciale bénéficient également grandement d'un profilage précis. Simple CRM permet de définir des critères de recherche avancés pour identifier de nouveaux prospects ayant des caractéristiques similaires à vos clients les plus rentables. Cela garantit que vos efforts de prospection sont dirigés vers des audiences qualifiées, maximisant ainsi les chances de conversion.

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Cibler ses clients via le centre d’intérêt

Cibler ses clients via le Big data mining

Le Big data mining est un module de Simple CRM vous permettant de faire des recherches complexes, aussi bien sur les contacts que sur les sociétés et en un temps minime. Vous pouvez par exemple retrouver la liste des clients habitant à Bordeaux et ayant acheté il y a 3 ans, mais qui n’ont plus rien acheté depuis deux ans, et cela en quelques secondes.

Rechercher des sociétés dans le Big data mining

Dans le lanceur d’applications, cliquez sur l’onglet Big Data Mining, puis choisissez une requête préprogrammée. Il vous suffit alors de spécifier vos critères et lancer une recherche pour voir les contacts correspondants. Une fois la liste des résultats affichée, cliquez sur « Mode expert » et cochez la case « Sociétés ». Cliquez ensuite sur « Appliquer le filtre » pour afficher les sociétés correspondantes.

Rechercher des contacts par pays

Dans l’onglet Big data mining, cliquez sur la première icône « Clients/Leads vierges ». Cliquez sur le bouton « Avancé » sur le formulaire qui s’affiche et choisissez le pays dans le champ « Pays du contact ou de la société liée ». Au besoin, vous pouvez filtrer le résultat à partir d’un centre d’intérêt. Cliquez ensuite sur « Appliquer le filtre » pour obtenir la liste des contacts répondant aux critères spécifiés.

Trouver les contacts non encore prospectés

Simple CRM vous permet d’établir une liste des contacts que vous n’avez pas encore prospectés. Le principe est d’identifier les contacts qui ne sont liés à aucune interaction de type « Vente ». Pour cela, rendez-vous dans le Big data mining et cliquez sur l’icône « Clients/Leads Vierges ».

Un formulaire s’affiche à l’écran, cochez la case « Liste des leads qui n’ont jamais été démarchés dans un but commercial » et lancez la recherche. En moins d’une minute, le logiciel CRM vous sort la liste des contacts non encore prospectés.

✍ FAQ

Comment le CRM peut-il s'adapter aux besoins spécifiques de mon entreprise en termes de ciblage client ?

Le CRM peut s’adapter aux besoins spécifiques de votre entreprise en termes de ciblage de 4 manières différentes :

• Personnalisation des critères de segmentation.
• Flexibilité pour intégrer des données spécifiques à l'entreprise.
• Possibilité de personnaliser les tableaux de bord et les rapports.
• Capacité à évoluer avec la croissance de l'entreprise.

Quelles sont les étapes clés pour intégrer avec succès un logiciel CRM dans nos processus existants de gestion de la relation client ?

Pour intégrer avec succès un logiciel CRM dans vos processus existants, voici 4 conseils pour y parvenir :

• Analyse des besoins spécifiques de l'entreprise.
• Formation des équipes sur l'utilisation du CRM.
• Migration des données de manière sécurisée.
• Tests approfondis avant le déploiement complet.

Comment puis-je mesurer le retour sur investissement (ROI) de l'utilisation d'un CRM pour le ciblage client dans mon entreprise ?

Pour mesurer le retour sur investissement (ROI) de l’utilisation d’un CRM pour le ciblage, suivez les 4 conseils ci-dessous :

• Suivi du taux de conversion des leads.
• Analyse de la croissance des ventes.
• Évaluation de la rétention client.
• Comparaison des coûts avant et après l'implémentation.

Quels sont les indicateurs clés de performance que je devrais surveiller pour évaluer l'efficacité des campagnes de ciblage mises en place par le CRM ?

Voici les 4 meilleurs indicateurs pour évaluer l'efficacité des campagnes de ciblage mises en place par le CRM:

• Taux de conversion.
• Engagement client sur les plateformes numériques.
• Retour sur investissement des campagnes marketing.
• Niveau de satisfaction client après les interactions.